中铁房地产集团设计咨询公司 进行“日常生活中的统计学”交流分享

11月23日,中铁房地产集团设计咨询公司研究中心负责人岳崟在第175期「简:说」分享会上,通过讲述与日常生活中和统计分析相关的小故事,带领大家进入充满趣味的数据世界。

统计学是数学的一个分支,主要是通过概率论模型来建立数学模型,进行相应的分析、总结以及预测,为相关决策者提供参考依据。在大数据时代,数据量正在以前所未有的速度实现爆炸式的增长,因此,如何运用和分析与日俱增的数据信息不仅是统计数据工作者面临的问题,更是值得大家关注思考的问题。

中国著名经济学家、人口学家马寅初先生曾经说过:“学者不能离开统计而研究,政治家不能离开统计而施政,事业家不能离开统计而执业。”经过多年的发展,统计学在社会生活中的应用被专家学者们不断系统化专业化,形成不同流派的统计学。统计学在当代社会的应用越来越广泛,无论是人口学、社会发展与评价、持续发展与环境保护、宏观经济监测预测、政府统计数据收集等,还是班级成绩计算、世界杯比分预测等,都依赖于各种类型的统计方法。

本次「简:说」分享会上,研究中心负责人岳崟从传统复杂的公式计算方法中跳脱出来,引人入胜的讲解内容实现了一开始就定下的“没有公式,只有故事”的基调,让大家听得津津有味。他首先用了几个生活中出现的小故事引发大家讨论,让大家对于样本选择范围、样本量、幸存者偏差、随机性原则、代表性原则等概念建立一定理解基础;紧接着,他提出了统计学概念,并简要描绘了各种统计学方法发挥作用的典型应用场景,还重点谈论和说明了在地产行业客户研究和市场调研工作中如何使用相应的研究方法,比如在客户调研中常用的街头拦访模式的优缺点、如何进行竞品项目客户样本划分等。

交流分享的第二部分是相关定理和统计研究方法,这一部分与客户研究实际应用相连接。在大数定理的讲解中,岳崟强调,我们只要保证统计的数据量足够多,事物出现的频率就会无限接近于期望值,因此我们在客户研究工作中要重点关注客户信息留存和积累,为今后扎实的客户研究工作奠定良好的基础。在描述性统计方法和推论性统计方式讲解中,他对众数、平均数、中位数、方差、标准差应用进行举例,对相关关系和因果关系进行了进一步说明,让大家进一步理解在数据处理中可能会经常出现伪相关和伪因果关系。他提示大家在日常研究中,各种相关性和因果关系并不是绝对的,而是概率性的,一定不能通过混淆甚至强加因果和相关关系而影响研究的信度和效度,这样会损害研究的科学性和规范性,甚至可能造成不可预知的严重后果。

交流分享尾声,岳崟采用回归分析方法对房价预测模型进行了简单的结果展示,并对各个指标的内涵进行了说明。另外,他提醒大家在研究中一定要警惕数据样本谎言、数据口径谎言、数据结构性谎言、数据对照谎言、数据统计谎言。同时,在数据处理中需要保证一定的判断力,在猜测、验证、迭代,进行决策的时候,始终保持谦卑和敬畏之心,避免认知偏差。

本次「简:说」分享会不仅有助于大家更好地理解数据处理的底层逻辑和决策方法,还为大家在解决工作和生活中出现的种种问题提供了新的思考角度,也对相关研究人员在统计方法、数据处理等过程中提出了更高的要求。数据的真实性和有效性是正确决策的基础,有效的客户信息留存和管理更是铁建地产、设计公司各部门研究产品线系迭代的宝贵财富。(撰稿:张婕)

来源：北方网