台湾：探索智慧医疗“边界”

　　台湾阳明大学医管所教授唐高骏对这个问题作出了回应。唐高骏表示，人工智能技术在影像、病理等相对固定的病人信息判断上，已有非常显著的成效，现在台湾各大医院都在积极将人工智能技术运用于疾病预测。

　　然而，人工智能可以辅助医生做出正确、迅速的诊断，但患者的情绪、偏好及言谈举止等“人文变量”，却不是一下就可以交给计算机处理的，且医生的职责并不只限于判断影像和病理信息，因此，唐高骏认为，未来人工智能还是难以取代医生的角色。

　　不过，唐高骏对智慧医疗的强大功能还是给予充分肯定。他说，过去医生大都利用经验来做出诊断，往往也“说不出所以然”，似乎只能靠经验、直觉。但借由人工智能技术搜集到细微的信息，医生可以发现一定的“判断路径”，未来这甚至可能颠覆传统的医学训练模式。

　　“智慧医疗已被大量使用于医疗影像、健康风险预测系统等。”台湾交通大学资讯工程系教授曾新穆举例说，糖尿病患者眼部容易病变，他所在的研究团队结合深度机器学习和巨量分析技术，研发出“视网膜病变自动辨识系统”，并与台湾多家医院合作，收集到几十万张影像，用人工智能技术辨识眼底影像，平均1到2秒可完成一张眼底影像判读，协助医生找出潜在病患，准确率达到90%以上。

　　深入社区

　　曾新穆希望他们研发出的“视网膜病变自动辨识系统”，未来可以普遍推广至社区，而非摆在医院的眼科诊室，甚至可以与小区药店合作，当糖尿病人定期回诊或是拿慢性处方笺时，经简单仪器“快速照一下”，就能筛检出早期眼底病变的病患。

　　这样的应用场景，也勾画出一种未来医院的设计理念。“过去需要一家大医院才能提供的医疗服务，将渐渐朝向‘去集中化’的方式，往社区发展，以家庭为导向转型。”台湾交通大学副校长林奇宏的观点，无疑象征着“推倒”了传统医院的“围墙”。

　　在不久前举办的2020台湾医疗科技展上，桃园市联新国际医院就以“无围墙医院”主题参加展览。基于智慧医疗技术，该医院将智能病房搬到展会会场，搭配全新的专业服务机器人，展出智慧病房、无围墙ICU、高端睡眠科技中心、运动医学“安全动”、联新营养“健康吃”等技术服务，吸引观众驻足。

　　该医院相关部门负责人表示，推动智慧医疗的关键，不只是仪器设备的科技化，还要提升医护专业的软实力，优化整合患者就诊的流程系统与制度，借由数字科技的力量，突破时间空间限制，将病人与家属需求、医生诊察治疗、护理照护关怀3方面，做有效率的串接整合，达到“以人为中心”的全面医疗服务效果。

　　尚需突破

　　林奇宏认为，数字科技应用于智慧医疗的各种模式已日渐成型，但智慧医疗的付费或商业营运模式仍待积极探讨与开发。“一项有用的智慧辅助医疗流程在实际应用时，到底是由服务提供商、服务接受者、服务提供单位(医疗院所)付费，还是保险业者(商业保险或政府主导的健康保险)付费？以何种方式付费？”林奇宏表示，这个问题的答案，恐怕还得在实际就诊中不断摸索和求证。

　　岛内专业人士普遍认为，智慧医疗时代的来临和普及，不仅有赖于技术本身，更有赖于商业模式上的突破，这也是目前台湾各个产业面对数字转型所遭遇的问题。

　　台湾的医疗信息化程度其实很高，在2000年就已完成医疗流程自动化，2020年几乎全面无纸化，但这离医疗的数字转型还有一定距离。因为即使医疗信息系统已经普及到全台湾的医疗院所，医生看诊的方式却不能摆脱传统制约。善用5G通讯网络与人工智能物联网，逐渐取代传统面对面的问诊就医模式，设计出一套新的医疗服务流程，这才是真正的医疗数字转型。

　　受疫情影响，2020年起各式各样的远距医疗模式在全球相继推出。医疗领域人士预见，在新冠肺炎疫情平缓之后，全球对于医疗病患的诊治模式将有大幅度的改变，普及智慧医疗的机遇，或许就蕴藏于其中。

记者：汪灵犀

来源：人民网—人民日报海外版