领导力是指一个人在组织或团队中,通过影响和激励他人,达成共同目标的能力和素质。随着大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的飞速发展,数据已成为数字时代的核心资源和新型生产要素,军队数字化转型的持续深入推进更使得数据“无处不在、无时不有”。
军队指挥员身处数据的海洋,亟须具备与数字时代发展相匹配的新型领导能力——数据领导力。数据领导力是指领导干部借助数据资源推动自我完善与管理革新,引导和影响他人提升数据处理、分析及运用能力,培养数据意识,激活数据潜能,释放数据价值,促进组织目标的实现。面对海量军事数据,指挥员可从以下5个方面入手,提升数据领导力并以此为引领,加速推动军队建设数字化进程。
培育数据思维是提升数据领导力的首要任务。数据思维强调从数据中获取信息,并利用这些信息来推测、决策或解决问题,它能够帮助指挥员基于客观数据进行分析和判断,减少主观臆断,提高决策的准确性和有效性。在军队数字化转型的大背景下,指挥员要想适应时代发展要求就必须转变思维方式,突破传统思维束缚,认识到提高数据领导力的必要性和紧迫性,培育“以数据为中心”的思维理念。一方面,指挥员需注重自身数据思维的培养。数据思维是领导者科学、合理、高效地运用数据的前提,指挥员只有具备了数据思维,对数据高度重视,才会在实践中带头使用数据,依靠数据进行分析研判,进而提升指挥决策的科学性和预见性,更有效地应对复杂多变的环境和形势。另一方面,指挥员要将军事数据深度融入军队建设管理的全过程各领域,以领导者自身数据掌控能力的提高来带动和影响所属官兵形成数据思维。可通过成功案例分享、数据驱动的决策流程规范等手段,使其真正感受到数据的重要性,并自觉将数据分析融入日常工作中,共同营造“用数据说话、用数据管理、用数据创新”的良好氛围。
强化技术支撑是提升数据领导力的关键所在。技术支撑是指通过提供必要的技术支持,以保障某项工作的顺利实施。数据领导力的提升离不开先进技术的支撑。云计算、大数据、机器学习等前沿信息技术的发展,促进了数据采集、筛选、重组方式的变革,为指挥员高效、快速地处理海量信息提供了便捷且智能的方法手段。指挥员应充分理解技术支撑的重要性,注重发挥科技创新的引领作用,主动学习数据相关专业知识,熟练掌握数据分析技术和工具的使用方法。学会用新技术新手段获取数据、分析数据、运用数据,发现隐藏在数据背后的潜在关联和规律,制定科学合理的决策方案,创新解决部队建设与发展过程中产生的新情况新问题。更好地展现数据在军事管理中的重要作用,形成数据智慧优势,推动领导决策向智能化转变,实现军队作战指挥和建设管理领域更大范围、更高层次、更优效率的数字赋能。
推动数据共享是提升数据领导力的重要依托。堆集、无序、静态的军事数据无法产生高价值,数据依靠流通交换创造价值。数据共享允许跨系统、跨平台使用数据,能够有效促进不同部门、不同领域间的数据交互与业务交流合作,有助于优化业务流程、提高工作效率。从指挥员的角度看,把“使军事数据共享红利最大限度惠及全体官兵”作为工作目标,加速推动军事数据开放共享进程,完善军事数据共享制度机制,建设统一高效、互联互通、安全可靠的数据共享平台。打破“数据孤岛”,使决策者可以更全面地了解业务信息并作出合理决策。同时,使业务相关人员能够更准确地知晓决策过程和结果。这样一来,不仅减少了部门间的沟通成本,有助于形成对问题的一致性理解、达成共识,而且提高了决策的科学性和透明度。
保障数据安全是提升数据领导力的基础支撑。数据安全是指保护数据免遭攻击、泄露或破坏的一系列措施和实践。军队数字化转型的深入推进,在为释放军事数据价值提供便利条件的同时,也给军事数据安全带来了前所未有的挑战和威胁。加强指挥员的数据领导力,就是聚焦解决新问题、新挑战,促使指挥员带头研究数据安全风险应对措施。建立完善的数据安全管理体系,制定数据安全保护制度,创新数据安全防护技术手段,加大数据安全动态监管力度。完善风险预警、响应、处置机制,运用数据访问控制、数据加密、实时监测等措施,变被动防守为主动防御,及时发现异常情况。有效应对数据泄露、恶意攻击等现实威胁,逐步构建稳定可靠的数据安全环境,综合运用管理与技术手段,为领导者决策指挥提供安全的数据保障。
建立数据文化是提升数据领导力的根本保证。数据文化是指在组织内部形成人人重视数据、善于运用数据的良好氛围。数据文化的构建对于提升数据领导力至关重要,它能够帮助指挥员更好地管理和利用数据,充分发挥数据驱动作用,以数据赋能业务,实现整体业务效能的提升。一方面,指挥员应制定清晰的数据战略,明确数据全生命周期流转的各项标准,强化数据治理。注重提升数据质量,增强数据的完整性、一致性,使其在全域范围内可见、可懂、可用,推动全军形成军事数据共建共治共享的文化生态。另一方面,指挥员注重从战略层面到操作层面的全面变革,通过建立有效的激励机制、营造鼓励创新的宽容氛围,激发官兵乐于运用数据、参与数据文化建设的积极性和主动性,为数据文化全面可持续发展提供不竭动力。
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